12月18日，京津冀蔬菜产销信息服务技术培训会在北京举行，中国农业科学院农业信息研究所与北京市数字农业农村促进中心联合推进AI服务蔬菜产销，推出蔬菜市场价格预测大模型、价格异常识别模型、生产播种指数模型、产销“智能问数”模型等系列智能产品，标志着京津冀地区蔬菜产销智能服务迈入新阶段。

中国农业科学院农业信息研究所党委副书记、纪委书记张蕙杰介绍，作为北京市乡村振兴农业科技项目“蔬菜产销信息预测及智能服务技术研究”的核心成果，项目团队历时一年，构建了覆盖京津冀地区的蔬菜产销监测专题数据仓库，运用AI技术对历史监测数据进行特征工程构建，实现了对离散偏离数据和异常数据的自动识别发现和告警。通过模型自动调参训练测试与评估，开发出集成学习与深度学习相结合的蔬菜价格预测技术、智能问数产品、动态产销分析报告等智能产品，实现技术集成全面支撑智能应用。

“项目组将时序大模型技术应用于蔬菜价格预测领域，打破了传统预测方法的局限性。”农业农村部农业大数据重点实验室副主任、北京市智慧农业创新团队岗位专家、项目团队首席崔运鹏表示，对白菜、番茄、黄瓜、辣椒、白萝卜、菜花等54种大宗蔬菜历史批发价格数据的深度学习，实现了短期、中期、长期价格的精准预测。经与实际价格对比验证，日价格预测准确率达到93%以上。预警模型不仅能够识别蔬菜价格的季节性、周期性波动规律，支持不同置信区间内价格异常波动预警，为政府市场调控和农民种植决策提供科学依据。

为了让先进技术真正惠及千家万户，项目团队同步开发了“菜农问价”手机AI服务产品。用户可以通过智能移动终端进行多模态自然语言、语音交互咨询，实时查询蔬菜生产指数、短期/中期预测价格、蔬菜异常值等信息，实现信息有问必答与产销行为决策信息智能推送。

“这标志着蔬菜产销信息服务实现了从专家解读到智能服务的转变。”北京市数字农业农村促进中心相关负责人表示，该成果将首先在京津冀蔬菜产销监测基地推广应用，通过线上线下培训、成果示范交流等方式，推动数据监测业务高质量推进，实现数据质量提升与智能服务的相互促进。

京津冀蔬菜产销智能服务产品发布对服务蔬菜产销对接、保障首都“菜篮子”安全具有重要意义。通过精准预测价格走势，可以帮助生产者合理安排生产计划，避免盲目种植；帮助消费者了解价格趋势，合理安排采购；帮助政府部门提前研判市场形势，及时采取调控措施，有效防范价格大幅波动风险。

崔运鹏表示，未来将继续推进AI技术与农业农村业务管理场景深度合作，以北京市数字农业农村促进中心蔬菜产销智能服务业务为抓手，进一步深化模型算法研究，强化成果转化应用，打造智慧农业服务产业生态，为京津冀农业协同发展和全国农业高质量发展提供科技支撑。

作者：农民日报全媒体记者 李丽颖