央视网消息：记者从工业和信息化部了解到，我国已构建四级智能工厂体系，实现规模化建设智能工厂，引导企业从数字化、网络化向智能化迈进。目前，我国智能工厂体系分为基础级、先进级、卓越级、领航级四级。已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单，探索工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等新模式新业态。智能工厂梯度培育行动实施以来，带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期平均缩短38%。
工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺介绍，迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准并逐年提高门槛，打造比肩国际水准的智能制造标杆。据了解，工业和信息化部将聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景。从“制”到“智” 智能工厂装备向智能体演进
2026年政府工作报告明确提出要“拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链”。如今，智能工厂正推动着新一代智能制造深化发展，制造装备正向智能体演进。这是一家位于辽宁沈阳的卓越级智能工厂生产车间，覆盖“仿真—排产—执行—监控”全链条的智能体系，让产品研制周期缩短21%，生产效率提升40%。企业负责人高百功介绍，基于自研的算法，对变压器整体健康进行一个综合评估。智能体会对它实时采集数据和被感知数据结合，提前8个小时到12个小时进行状态预警。
在大连长兴岛经济技术开发区的这家造船厂，多艘超大型船舶正同时施工。船厂实现了从设计、计划、采购、供应、生产，以及财务的全流程数据化、信息化。造船厂负责人王雷介绍，传统人工如果把时间和空间充分考虑，排3个月的计划，两个人可能要两周以上的时间。AI系统读取规则，大致半个小时就可以把90%以上的工作做完，计划人员再用一到两个小时时间进行校对就可以。工业和信息化部相关人士透露，将推动企业系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进。国家智能制造专家委成员朱毅明表示，智能工厂将来会进一步走向自主化，从现在的自动化变成可以自主运行的智能工厂。它的智能以工业智能体为核心，实现数字员工跟人类共同协作。“AI+制造”深度融合 助力产业转型升级
专家指出，智能制造是一项长周期、高投入、强协同的系统工程。很多企业在数字化转型、智能化升级过程中已经感受到了智能制造带来的提质增效，正在加速推进人工智能与制造的深度融合。浙江杭州这家汽车智能底盘生产企业负责人介绍，实施“AI+制造”以后，从单板功能测试、防护涂层固化到智能光学检查，整套生产流程都是自动化作业。其中，单板功能测试环节涉及600多个步骤，每个步骤的运行速度都达到了毫秒级。
企业负责人徐继斌介绍，50多台设备，上线员工只有6个人，产线的自动化率是达到了91.5%。引入人工智能AI元素，预估自动化率能够达到96%以上。在山东高唐的这个液体无菌包装盒生产车间，每个包装盒上都有一个独一无二的数字身份证。工厂通过自主研发的数字化智能生产系统可以从原材料入库到成品出厂，对全链条实施了科学管控和质量追溯。企业负责人燕玉平介绍，只需要输入一个批次号，就能完成从材料到成品所需要的数据的追溯。下一步，还会引入数字孪生技术提升生产效率、提高产能，优化生产细节的各种管理。数据显示，目前，中国智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模突破4.5万亿元。智能制造发展有效带动了以工业机器人、增材制造装备（3D打印）、智能检测装备等为代表的新兴产业快速成长，系统集成服务市场超7700亿元，成为制造业规模增长和结构优化的发力点。
