컴퓨팅 전력 인프라의 건설이 계속되는 변화는 계속 가속화 될 것입니다.

CCTV 뉴스2025-05-18

기자는 5 월 17 일 Jiangxi Nanchang에서 개최 된 2025 World Telecom and Information Society Day 기념 행사에서 우리 나라가 컴퓨팅 파워 인터넷 테스트 네트워크의 건설을 촉진하고 국가 통합 컴퓨팅 파워 네트워크의 건설을 가속화 할 것이라고 배웠습니다.

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우리 국가는 컴퓨팅 파워 인터넷 테스트 네트워크의 건설을 촉진 할 것입니다

컴퓨팅 전원 인터넷은 기존 인터넷을 기반으로 "업그레이드 및 변환"으로 구성된 새로운 시설입니다. 인터넷 연결 정보 및 장비와 같은 컴퓨팅 전원 자원의 상호 연결을 실현하여 컴퓨팅 전력을보다 편리하고 유연하게 사용할 수 있습니다. 현재 China Telecom, China Mobile, China Unicom 및 China Information and Communications Commission은 공동으로 컴퓨팅 파워 인터넷 건설을 시작했습니다.

CCTV Reporter Sun Jiwei :이 컴퓨팅 파워 인터넷 테스트 네트워크 검증 플랫폼에서는 지능형 컴퓨팅 전력, 일반 컴퓨팅 전력, 슈퍼 컴퓨팅 전력 및 다양한 장소에서의 분포의 컴퓨팅 전원 자원을 볼 수 있습니다.

reportion은 검증 플랫폼에서만 보았을뿐 아니라 Computing Platform에서 보았습니다. 컴퓨팅 전원 자원을 확인하지만 해당 컴퓨팅 전원 서비스는 특정 요구에 따라 찾아서 일치 할 수 있습니다. 전문가들은 기자들에게 산란 된 컴퓨팅 리소스를 중앙에 할당하기 위해서는 ID 카드 발행과 같은 네트워크에서 각 컴퓨팅 리소스를 식별해야하므로 컴퓨팅 전력 식별에 따라 코딩 할 수 있고 가장 적합한 컴퓨팅 전원 자원 및 전송 경로를 신속하게 찾을 수 있다고 기자들에게 말했다.

Wang Zhiqin, 그위원회의 소장 및 무대의 소장, 중국어의 소장, 131 개 기업의 499 개 컴퓨팅 리소스 풀의 자원 식별이 완료되었으며, 초당 1,130 억 플로팅 포인트 운영을위한 지능형 컴퓨팅 리소스를 수집했습니다. 인공 지능, 게임 렌더링과 같은 응용 프로그램은 근처의 최고의 컴퓨팅 성능과 일치 할 수 있습니다.

02

국가 데이터 센터 랙의 총 규모

9 백만 개가 넘는 표준 랙

올해 이래 우리 국가의 컴퓨팅 전력 인프라 건설은 계속 가속화되었습니다. 현재까지, 전국의 총 데이터 센터 랙은 9 백만 표준 랙을 초과하며, 전체 컴퓨팅 전력 순위는 세계의 최

산업 정보 기술부는 컴퓨팅 전력 인프라 표준 시스템의 건설을 가속화하고 컴퓨팅 전력 상호 연결, 컴퓨팅 전원 플랫폼 및 기타 표준의 구성을 강화할 것이라고 밝혔다. 베이징-티안-하베이 지역, 양트 즈 강 델타, 광동-홍콩 마카오 그레이터 베이 지역 및 양트 츠 강 경제 벨트와 같은 지역 정보 인프라의 통합 개발을 계속 촉진하십시오.

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컴퓨팅 전력 전달 용량 향상

새로운 산업화를 밝히는

컴퓨팅 전력 인프라의 지속적인 가속화는 우리의 특정 작업과 수명에 어떤 변화를 가져올 것인가? 이 세계 통신 및 정보 사회의 날 기념 행사에서, 중국 정보 통신 연구소는 통신 사업자, 장비 제조 회사, 인터넷 회사 및 기타 산업 파트너와 함께 "메트로폴리탄 밀리 초 계산"캠페인을 공동으로 시작했습니다.

"Urban Millisecond Computing"은 1 밀리 초 내의 컴퓨팅 전원 센터 및 컴퓨팅 전원 자원의 액세스 시간을 달성하기 위해 고속, 대용량, 낮은 대기 시간 및 광범위한 대도시 네트워크 인프라의 구성을 말하며, 전원 응용 서비스 시간은 10 밀리 스 일차에 있습니다.

China Information and Communications Technology Academy of Information and Communications Technology의 기술 연구소 및 표준 인 장 하이야 (Zhang Haiyi)는 "메트로 밀리 초 계산"조치를 홍보하는 것은 새로운 산업 혁신적인 응용 프로그램의 권한 부여 및 산업 품질 검사 및 산업 시뮬레이션 설계와 같은 시나리오 애플리케이션을 강화하는 데 중점을 둘 것이라고 말했다. 동시에 AI 비디오 모니터링 및 AI 지원 교육과 같은 일반적인 응용 시나리오는 금융, 교통, 교육 및 의료와 같은 산업에 대해 탐구됩니다.

(CCTV 기자 Sun Jiwei, Zhao Xuefeng, Cao Zixiao, Nanchangtai)

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