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¡Descubre temprano y gaste menos dinero! Unas pocas gotas de sangre pueden medir cientos de enfermedades, realmente está aquí
2025-05-03 fuente:Noticias de CCTV

En la actualidad, la inteligencia artificial está penetrando en todas las áreas de investigación científica a una velocidad sin precedentes. ¿Qué tipo de cambios se integrará profundamente la inteligencia artificial en la investigación científica? ¿Qué nuevos espacios de exploración se abrirán?

AI × Tecnología de detección prematura de la enfermedad

Unas pocas gotas de sangre pueden predecir cientos de enfermedades

¿Solo unas pocas gotas de sangre pueden predecir los riesgos potenciales de cientos de enfermedades por adelantado?

En 2024, el equipo de investigación científica de la Universidad de Fudan, con los resultados de la investigación innovadores del "Mapa del proteoma de la salud y la enfermedad humana": con la ayuda de algoritmos de inteligencia artificial, los médicos pueden diagnosticar y predecir enfermedades de antemano a través de pruebas simples de proteoma de plasma.

Se entiende que este estudio inicialmente solo estaba dirigido a la enfermedad de Alzheimer y otros tipos de demencia. Anteriormente, el equipo de investigación científica usó algoritmos de inteligencia de big data y artificiales para detectar y analizar casi 1,500 proteínas plasmáticas y encontraron 11 proteínas en plasma que pueden predecir el riesgo de demencia futura.

Yu Jintai, subdirector del Instituto de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Fudan y subdirector del Departamento de Neurología del Hospital Huashan afiliado a la Universidad de Fudan, dijo que al detectar los cambios en las proteínas a través de las pruebas sanguíneas y usar AI para calcular los signos de la enfermedad, los signos más tempranos de la enfermedad de Alzheimer se pueden encontrar 15 años en adelante.

Si el mapa de proteínas se puede dibujar de manera más exhaustiva, ¿podemos analizar la relación entre más enfermedades y proteínas?

Con esta idea, el equipo de investigación científica analizó muestras de sangre de más de 50,000 personas y datos médicos y de salud que abarcaron 14 años de seguimiento, obtuvieron con éxito el primer "mapa de proteoma de salud y salud humana" del mundo, y también desarrollaron un conjunto de modelos de algoritmos de inteligencia artificial.

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