Esta semana, desde o fórum de alto nível de desenvolvimento da China, até o fórum da Boao para a Ásia, até o fórum de Zhongguancun, esses fóruns se concentram na economia e na tecnologia. O desenvolvimento e as discussões sobre inteligência artificial, robôs humanóides etc. atraíram atenção especial.

Em 27 de março, a reunião anual de 2025 do Fórum ZhongGugancun foi inaugurada oficialmente. Este foco no foco na tecnologia também define mais conteúdo relacionado à inteligência artificial. Agora, em que estágio o desenvolvimento da inteligência artificial atingiu? Com base na situação atual, como podemos fazer a inteligência artificial continuar a avançar? Durante o desenvolvimento, como podemos resolver o problema de segurança? "Notícias 1+1" conecta Huang Minlie, professor do Instituto de Inteligência Artificial da Universidade de Tsinghua, e Zhang Linghan, professor do Recurso de Dados do Direito da Universidade de Ciência e Direito Política, para trazer análises e interpretação.

Quais são as mudanças no foco da inteligência artificial?

1. Inteligência incorporada. A inteligência incorporada deste ano é de fato o tópico quente de pesquisa mais importante e a direção do layout industrial, além de grandes modelos generativos. O investimento e o financiamento nessa direção são muito ativos, porque a inteligência incorporada é uma combinação de um grande modelo e robô relativamente incorporados, que podem alcançar cenários de aplicação de visibilidade muito alta, como robôs humanóides, direção autônoma etc. que vemos hoje.

2. Outra mudança muito importante é a IA para as ciências (formando pesquisas científicas orientadas à inteligência artificial). Por que a IA para as ciências está se tornando muito importante agora? É por causa dos grandes modelos no passado que eles podem ter que conversar com outras pessoas, escrever documentos oficiais e fazer algumas operações de documentos, mas a IA pode ajudá -lo a inovar? Faça soluções para algumas grandes descobertas científicas, como explorar como descobrir novos materiais e resolver alguns problemas científicos básicos muito importantes, como pesquisa médica e até pesquisa em ciências da vida. Essa direção é realmente o futuro. Como podemos realmente usar a IA para criar coisas novas, descobrir novos conhecimentos e depois explorar algumas descobertas científicas importantes que os humanos não exploraram no passado? Este é um foco muito importante de nossa atenção.

Este ano no fórum de ZhongGugancun, esses dois pontos também foram bem refletidos.

Qual é a chave para o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial em cenários industriais?

Uma direção muito importante para os cenários industriais e a direção mais importante para realizar a nova produtividade de qualidade. Como as aplicações de inteligência artificial em cenários industriais exigem alta confiabilidade, precisamos resolver três problemas importantes: 1. Nossa inteligência pode ser melhorada para um nível superior? Embora o grande modelo atual já seja muito inteligente em muitos aspectos, nossos dados em cenários industriais devem estar profundamente integrados ao fluxo de trabalho real. Nossa inteligência pode alcançar um nível mais alto nessa combinação?

2. Seu problema de confiabilidade é relativamente pequeno em cenários industriais. Uma vez que ocorrem erros, pode causar efeitos destrutivos, por isso é necessário ter uma confiabilidade relativamente alta. Em termos de confiabilidade, também é uma direção muito importante na pesquisa atual de inteligência artificial.

3. Questão de segurança. Segurança significa que aplicamos muitas novas gerações de tecnologias de inteligência artificial, que na verdade têm um impacto profundo no relacionamento entre toda a nossa pessoa e IA, bem como que tipo de impacto a IA terá no desenvolvimento de toda a sociedade. De fato, essa é uma questão de governança. Segurança e governança também são pontos importantes que precisam receber atenção no futuro.

Como lidar com os riscos e questões de segurança no desenvolvimento da inteligência artificial?

LEI: De fato, levamos em consideração totalmente as questões de risco da IA ​​na formulação de leis e regulamentos regulatórios. Em setembro do ano passado, meu país promulgou a "estrutura de governança de segurança da inteligência artificial", que dividiu os riscos da inteligência artificial em duas categorias - riscos endógenos e riscos de aplicação, que são realmente os riscos técnicos e os riscos de abuso da IA. Em relação à governança dos riscos endógenos, o princípio que apresentamos é "governar a tecnologia com tecnologia" e usar a tecnologia para controlar a tecnologia. No estágio de pesquisa e desenvolvimento e implantação, a tecnologia de inteligência artificial deve ser totalmente avaliada, alinhada em valor e operação continuamente monitorada. Em relação aos riscos de aplicação, não devemos prestar atenção à governança e supervisão jurídica da IA, mas também formular e considerar totalmente as leis de algumas indústrias relacionadas à IA, como direção autônoma, assistência médica inteligente, companhia de IA etc., para fazer um plano abrangente.