Minggu ini, dari Forum Tingkat Tinggi Pengembangan Tiongkok, ke Forum Boao untuk Asia, ke Forum Zhongguancun, forum ini fokus pada ekonomi dan teknologi. Pengembangan dan diskusi tentang kecerdasan buatan, robot humanoid, dll., Telah menarik perhatian khusus.

Pada tanggal 27 Maret, Pertemuan Tahunan Forum Zhongguancun 2025 secara resmi dibuka. Forum ini yang berfokus pada teknologi juga membuat lebih banyak konten terkait dengan kecerdasan buatan. Sekarang, tahap apa yang dicapai oleh perkembangan kecerdasan buatan? Atas dasar situasi saat ini, bagaimana kita bisa membuat kecerdasan buatan terus bergerak maju? Saat berkembang, bagaimana kita bisa menyelesaikan masalah keamanan? "News 1+1" menghubungkan Huang Minlie, profesor Institut Intelijen Buatan Universitas Tsinghua, dan Zhang Linghan, profesor Institut Hukum Data Institut Hukum Universitas Ilmu Politik dan Hukum Tiongkok, untuk membawa analisis dan interpretasi.

Apa saja perubahan dalam fokus kecerdasan buatan?

Universitas Tsinghua: Saya pikir ada dua topik hangat untuk perubahan tahun ini:

1. Kecerdasan yang diwujudkan. Intelijen yang diwujudkan tahun ini memang merupakan topik panas yang paling penting dan arah tata letak industri selain model besar generatif. Investasi dan pembiayaan ke arah ini sangat aktif, karena kecerdasan yang diwujudkan adalah kombinasi dari model dan robot besar yang relatif terkandung, yang dapat mencapai skenario aplikasi visibilitas yang sangat tinggi seperti robot humanoid, mengemudi otonom, dll. Yang kita lihat saat ini.

2. Perubahan lain yang sangat penting adalah AI untuk ilmu pengetahuan (membentuk penelitian ilmiah yang digerakkan oleh kecerdasan buatan). Mengapa AI untuk sains menjadi sangat penting sekarang? Karena model besar di masa lalu mereka mungkin harus mengobrol dengan orang lain, menulis dokumen resmi, dan melakukan beberapa operasi dokumen, tetapi dapatkah AI membantu Anda berinovasi? Buat solusi untuk beberapa penemuan ilmiah utama, seperti mengeksplorasi bagaimana menemukan bahan baru, dan memecahkan beberapa masalah ilmiah dasar yang sangat penting, seperti penelitian medis, dan bahkan penelitian sains kehidupan. Arah ini sebenarnya adalah masa depan. Bagaimana kita dapat benar -benar menggunakan AI untuk menciptakan hal -hal baru, menemukan pengetahuan baru, dan kemudian mengeksplorasi beberapa penemuan ilmiah penting yang belum dieksplorasi manusia di masa lalu? Ini adalah fokus yang sangat penting dari perhatian kita.

Tahun ini di Forum Zhongguancun, kedua poin ini juga tercermin dengan baik.

Apa kunci untuk mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan dalam skenario industri?

p> p> p> p> p> p> Arah yang sangat penting untuk skenario industri dan arah terobosan yang paling penting untuk mewujudkan produktivitas kualitas baru. Karena aplikasi kecerdasan buatan dalam skenario industri membutuhkan keandalan yang tinggi, kita perlu menyelesaikan tiga masalah penting: 1. Dapatkah kecerdasan kita ditingkatkan ke tingkat yang lebih tinggi? Meskipun model besar saat ini sudah sangat cerdas dalam banyak aspek, data kami dalam skenario industri harus sangat terintegrasi dengan aliran kerja yang sebenarnya. Bisakah kecerdasan kita mencapai tingkat yang lebih tinggi dalam kombinasi ini?

2. Masalah keandalannya relatif kecil dalam skenario industri. Setelah kesalahan terjadi, hal itu dapat menyebabkan efek destruktif, sehingga perlu memiliki keandalan yang relatif tinggi. Dalam hal keandalan, ini juga merupakan arah yang sangat penting dalam penelitian kecerdasan buatan saat ini.

3. Masalah keamanan. Keamanan berarti bahwa kami telah menerapkan banyak generasi baru teknologi kecerdasan buatan, yang sebenarnya memiliki dampak mendalam pada hubungan antara seluruh orang kami dan AI, serta dampak AI apa yang akan terjadi pada pengembangan seluruh masyarakat. Bahkan, ini adalah masalah tata kelola. Keamanan dan tata kelola juga merupakan poin penting yang perlu diperhatikan di masa depan.

Bagaimana menghadapi risiko dan masalah keamanan dalam pengembangan kecerdasan buatan?