Diese Woche vom China Development High-Level-Forum über das Boao Forum für Asien bis hin zum Zhongguancun-Forum konzentrieren sich diese Foren auf Wirtschaft und Technologie. Die Entwicklung und Diskussionen über künstliche Intelligenz, humanoide Roboter usw. haben besondere Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

Am 27. März wurde die Jahrestagung des Zhongguancun Forums offiziell eröffnet. Dieses Forum, das sich auf Technologie konzentriert, bildet auch mehr Inhalte in Bezug auf künstliche Intelligenz. In welcher Phase hat die Entwicklung künstlicher Intelligenz jetzt erreicht? Wie können wir auf der Grundlage der aktuellen Situation die künstliche Intelligenz weiter voranbringen? Wie können wir während der Entwicklung das Sicherheitsproblem lösen? "News 1+1" verbindet Huang Minlie, Professor des Künstlichen Intelligence Institute der Tsinghua University, und Zhang Linghan, Professor der Data Rule des Law Institute of China University of Political Science and Law, um Analyse und Interpretation zu bringen.

Was sind die Veränderungen im Fokus der künstlichen Intelligenz?

Professor Huang Minlie, Artificial Intelligence Research Institute of Tsinghua University: Ich denke, es gibt zwei heiße Themen für die Änderungen in diesem Jahr:

1. Verkörperte Intelligenz. Die diesjährige verkörperte Intelligenz ist in der Tat das wichtigste Forschungsthema und die industrielle Layout -Richtung neben generativen großen Modellen. Investitionen und Finanzierung in diese Richtung ist sehr aktiv, da verkörperte Intelligenz eine Kombination aus einem relativ verkörperten großen Modell und Roboter ist, das Szenarien mit hoher Sichtbarkeitsanwendung wie humanoide Roboter, autonomes Fahren usw. erreichen kann, die wir heute sehen.

2. Eine weitere sehr wichtige Veränderung ist die KI für Wissenschaften (bildende wissenschaftliche Forschung künstliche Intelligenz). Warum wird KI für Wissenschaften jetzt sehr wichtig? Aufgrund der großen Modelle in der Vergangenheit müssen sie möglicherweise mit anderen plaudern, offizielle Dokumente schreiben und einige Dokumentoperationen durchführen, aber kann KI Ihnen helfen, innovativ zu sein? Machen Sie Lösungen für einige wichtige wissenschaftliche Entdeckungen, z. B. untersuchen, wie neue Materialien entdecken und einige sehr wichtige grundlegende wissenschaftliche Probleme wie medizinische Forschung und sogar die Lebenswissenschaftsforschung lösen können. Diese Richtung ist eigentlich die Zukunft. Wie können wir KI wirklich nutzen, um neue Dinge zu schaffen, neues Wissen zu entdecken und dann einige wichtige wissenschaftliche Entdeckungen zu erforschen, die Menschen in der Vergangenheit nicht erforscht haben? Dies ist ein sehr wichtiger Schwerpunkt unserer Aufmerksamkeit.

In diesem Jahr waren diese beiden Punkte im Zhongguancun -Forum auch gut reflektiert.

Was ist der Schlüssel zur Entwicklung künstlicher Intelligenzanwendungen in industriellen Szenarien?