Cette semaine, du Forum de haut niveau du développement chinois, au Forum Boao pour l'Asie, au forum de Zhongguancun, ces forums se concentrent sur l'économie et la technologie. Le développement et les discussions sur l'intelligence artificielle, les robots humanoïdes, etc., ont attiré une attention particulière.

Le 27 mars, la réunion annuelle du Forum du Zhongguancun 2025 a officiellement ouvert ses portes. Ce forum axé sur la technologie met également en place plus de contenu lié à l'intelligence artificielle. Maintenant, à quelle étape le développement de l'intelligence artificielle a-t-il atteint? Sur la base de la situation actuelle, comment pouvons-nous faire avancer l'intelligence artificielle à avancer? Pendant le développement, comment pouvons-nous résoudre le problème de sécurité? "News 1 + 1" relie Huang Minlie, professeur de l'Institut d'intelligence artificielle de l'Université de Tsinghua, et Zhang Linghan, professeur de l'Institut d'État de droit des données de l'Université de science politique et de droit de la Chine, pour apporter l'analyse et l'interprétation.

Quels sont les changements dans le foyer de l'intelligence artificielle?

Université de Tsinghua: Je pense qu'il y a deux sujets chauds pour les changements cette année:

1. Intelligence incarnée. L'intelligence incarnée de cette année est en effet le sujet de recherche de recherche le plus important et la direction de disposition industrielle en plus des grands modèles génératifs. L'investissement et le financement dans cette direction sont très actifs, car l'intelligence incarnée est une combinaison d'un grand modèle et d'un robot relativement incarnés, qui peuvent réaliser des scénarios d'application très élevée tels que les robots humanoïdes, la conduite autonome, etc. que nous voyons aujourd'hui.

2. Un autre changement très important est l'IA pour les sciences (formant des recherches scientifiques axées sur l'intelligence artificielle). Pourquoi l'IA pour les sciences devient-elle très importante maintenant? C'est à cause des grands modèles dans le passé qu'ils pourraient avoir à discuter avec d'autres, à rédiger des documents officiels et à faire des opérations de documents, mais l'IA peut-il vous aider à innover? Faire des solutions à certaines découvertes scientifiques majeures, telles que l'exploration de la façon de découvrir de nouveaux matériaux et de résoudre des problèmes scientifiques fondamentaux très importants, tels que la recherche médicale et même la recherche en sciences de la vie. Cette direction est en fait l'avenir. Comment pouvons-nous vraiment utiliser l'IA pour créer de nouvelles choses, découvrir de nouvelles connaissances, puis explorer des découvertes scientifiques importantes que les humains n'ont pas explorées dans le passé? C'est un objectif très important de notre attention.

Cette année, au forum de Zhongguancun, ces deux points ont également été bien reflétés.

Quelle est la clé pour développer des applications d'intelligence artificielle dans les scénarios industriels?

Huang Minlie: I Think APPLICIATION DE L'ARRIFICATION INTO sera une direction très importante pour les scénarios industriels et la direction révolutionnaire la plus importante pour réaliser une nouvelle productivité de la qualité. Parce que les applications d'intelligence artificielle dans les scénarios industriels nécessitent une forte fiabilité, nous devons résoudre trois problèmes importants: 1. Notre intelligence peut-elle être améliorée à un niveau supérieur? Bien que le grand modèle actuel soit déjà très intelligent à bien des égards, nos données dans les scénarios industriels doivent être profondément intégrées au flux de travail réel. Notre intelligence peut-elle atteindre un niveau supérieur dans cette combinaison?

2. Son problème de fiabilité est relativement faible dans les scénarios industriels. Une fois que des erreurs se produisent, cela peut provoquer des effets destructeurs, il est donc nécessaire d'avoir une fiabilité relativement élevée. En termes de fiabilité, c'est également une direction très importante dans la recherche actuelle de l'intelligence artificielle.

3. Problème de sécurité. La sécurité signifie que nous avons appliqué une grande partie de la nouvelle génération de technologies d'intelligence artificielle, qui a en fait un impact profond sur la relation entre toute notre personne et l'IA, ainsi que sur le type d'impact de l'IA sur le développement de toute la société. En fait, il s'agit d'une question de gouvernance. La sécurité et la gouvernance sont également des points importants auxquels il faut prêter attention à l'avenir.

Comment faire face aux risques et aux problèmes de sécurité dans le développement de l'intelligence artificielle?

Professor Zhang Linghan, Data Rule of Law Research Institute of China University of Science politique et droit: en fait, nous avons pleinement pris en compte les problèmes de risque de l'IA dans la formulation de lois et de réglementations réglementaires. En septembre de l'année dernière, mon pays a promulgué le «cadre de gouvernance de la sécurité de l'intelligence artificielle», qui a divisé les risques de l'intelligence artificielle en deux catégories - des risques endogènes et des risques d'application, qui sont en fait les risques techniques et les risques d'abus de l'IA. En ce qui concerne la gouvernance des risques endogènes, le principe que nous proposons est de «gouverner la technologie avec la technologie» et d'utiliser la technologie pour contrôler la technologie. Au stade de la recherche et du développement et du déploiement, la technologie de l'intelligence artificielle doit être entièrement évaluée, alignée sur la valeur et surveillée en permanence. En ce qui concerne les risques de demande, nous devons non seulement prêter attention à la gouvernance juridique et à la supervision de l'IA, mais également à formuler et à considérer pleinement les lois de certaines industries liées à l'IA, telles que la conduite autonome, les soins médicaux intelligents, la compagnie de l'IA, etc., pour élaborer pleinement un plan complet.