17 তম, এই প্রতিবেদক 2025 ডেটা সুরক্ষা উন্নয়ন সম্মেলন থেকে শিখেছিলেন যে আমার দেশ ডেটা ফ্যাক্টর শিল্প চেইনে বেশ কয়েকটি প্রবাহ এবং ডাউনস্ট্রিম উদ্যোগের চাষ এবং প্রসারিত করবে। এটি অনুমান করা হয় যে 2030 সালের মধ্যে আমার দেশের ডেটা শিল্পের স্কেল 7.5 ট্রিলিয়ন ইউয়ান পৌঁছে যাবে।

পাবলিক ডেটাগুলির ওপেন শেয়ারিং

বিশাল "ঘুমন্ত ডেটা" সক্রিয় করুন

বিশ্বের প্রথম দেশ হিসাবে উত্পাদন কারণগুলিতে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, আমার দেশটি প্রাথমিকভাবে একটি সম্পূর্ণ ডেটা শিল্প চেইন তৈরি করেছে। ডেটা দেখায় যে 2024 সালে আমার দেশের বার্ষিক ডেটা উত্পাদন 41.06 জেট বাইটে পৌঁছেছে, যা এক বছরে এক বছরে 25%বৃদ্ধি পেয়েছে।

এখন পর্যন্ত, আমার দেশে ডেটা ফিল্ডে 190,000 এরও বেশি সম্পর্কিত সংস্থা রয়েছে এবং ডেটা শিল্পের স্কেল 2 ট্রিলিয়ন ইউয়ান ছাড়িয়েছে। 20%এরও বেশি বার্ষিক প্রবৃদ্ধির হারের ভিত্তিতে, আমার দেশের ডেটা শিল্পের স্কেল 2030 সালে 7.5 ট্রিলিয়ন ইউয়ান পৌঁছে যাবে

<আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-onews-onlinline.com/pic/pic/2025-05-05-05-05-05-05-05-05-05 Alt = ""/>

জাতীয় ডেটা অ্যাডমিনিস্ট্রেশন লিউ লাইহংয়ের পরিচালক: বর্তমানে আমরা একটি অনুভূমিকভাবে সংযুক্ত, উল্লম্বভাবে সংযুক্ত, এবং সমন্বিত ডেটা অবকাঠামো সিস্টেম তৈরির পরিকল্পনা করছি এবং মূলত ২০২৯ সালের মধ্যে জাতীয় তথ্য অবকাঠামোর মূল কাঠামো তৈরি করি <পি ক্লাস = "পি ক্লাস =" পি ক্লাস = "আইএমজি_2010 src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/pudzsghxmjk.jpg" Alt = "" //

পাবলিক ডেটার খোলা ভাগ করে নেওয়া ডেটা উপাদানগুলির বিপণনে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হয়ে দাঁড়িয়েছে। ২০২৪ সালে, দেশব্যাপী পৌরসভা স্তরের বা তার উপরে স্থানীয় পাবলিক ডেটা ওপেন প্ল্যাটফর্মের সংখ্যা .5.৫%বৃদ্ধি পেয়েছে, উন্মুক্ত তথ্যের সংখ্যা .1.১%বৃদ্ধি পেয়েছে এবং উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলির সংখ্যা বছরে বছরে ২ 27.৪%বৃদ্ধি পেয়েছে।

ডেটা উপাদান এবং শিল্পের সংহতকরণের ক্ষেত্রে, দেশটি পাবলিক ডেটা ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে উদ্বোধনী বাধাগুলি ত্বরান্বিত করছে, পাবলিক ডেটা এবং এন্টারপ্রাইজ ডেটার গভীর সংহতকরণকে প্রচার করছে এবং একটি বিশাল "স্লিপিং ডেটা" সক্রিয় করবে।

উচ্চমানের ডেটা সেটগুলি তৈরি করুন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশকে ত্বরান্বিত করুন

বর্তমানে, ডেটা traditional তিহ্যবাহী উত্পাদন কারণগুলি ছাড়িয়ে গেছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এবং শিল্প রূপান্তরের যুগান্তকারীগুলির জন্য মূল চালিকা শক্তি হয়ে উঠেছে। উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলি কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল পারফরম্যান্সে লিপের মূল ভিত্তি নয়, প্রযুক্তিগত গবেষণা এবং বিকাশ থেকে বাণিজ্যিক বাস্তবায়নে পুরো শিল্প চেইনটিকে পুনরায় আকার দেয়। তাহলে কীভাবে উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলি নির্মিত হয়?

ওয়েনজু, ঝিজিয়াং-এ, ডেটা উপাদানগুলির জাতীয় বাজার-ভিত্তিক সংস্কারের জন্য "পরীক্ষার ক্ষেত্র" হিসাবে, ডেটা উপাদানগুলির বৃহত আকারের প্রবাহ নিশ্চিত করার জন্য একটি ডেটা সুরক্ষা এবং সম্মতি ব্যবস্থা তৈরি করা হয়েছে, ডেটা ট্রেডিং ইকোসিস্টেম তৈরি করে এবং আরও ডেটা "লাইভ" তৈরি করে।

প্রযুক্তিগত কর্মীরা রিপোর্টার্সকে বলেছেন যে ডেটা সেটগুলি তৈরি করা হয়েছে, ডেটা সেটগুলি মূলত তথ্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, ডেটা সংকলনগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন তথ্য সংকলন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং এটি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রতিটি লিঙ্ককে বৃহত আকারের, পর্যাপ্ত বৈচিত্র্য এবং শিল্পের শক্তিশালী উল্লম্ব বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে লক্ষ্যযুক্ত প্রযুক্তি গবেষণা এবং বিকাশ এবং অভিযোজন পরিচালনা করতে হবে।

ডেটা টীকা এবং পরিষ্কার করা উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলি নির্মাণের মূল লিঙ্ক।

ডেটা টীকাটি "লেবেলিং" এর মাধ্যমে "বিশ্বকে" জানতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে শেখায়। লেবেলযুক্ত ডেটা গার্বলড পাঠ্যপুস্তকের মতো, ফলস্বরূপ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকরভাবে শিখতে অক্ষম হয়;

ডেটা পরিষ্কার করা নকলগুলি অপসারণ এবং ত্রুটিগুলি সংশোধন করে ডেটা বিশুদ্ধ করে তোলে এবং বিশৃঙ্খলা ডেটা সরাসরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা প্রভাবিত করবে।

দৃশ্য এবং পেশাগতভাবে চিহ্নিত করা হয়েছে এআই মডেলটি "পরীক্ষাগার নির্ভুলতা" এর মধ্য দিয়ে ভেঙে যেতে পারে, সত্যই শিল্পগুলি বাস্তবায়নের ক্ষমতা রাখে এবং ডিজিটাল অর্থনীতির বিকাশকে চালিত করতে পারে।

আমার দেশের ডেটা লেবেলিং শিল্পের আউটপুট মান 8 বিলিয়ন ইউয়ানকে ছাড়িয়ে গেছে

"2025 উচ্চ-মানের ডেটা সেট গবেষণা প্রতিবেদন" 2025 ডেটা সুরক্ষা উন্নয়ন সম্মেলনে প্রকাশিত হয়েছে "এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বৃহত-স্কেল মডেল প্রযুক্তির পুনরাবৃত্তির সাথে আমার দেশটির ডেটা রয়েছে, আমার দেশের ডেটা লাবেলিংয়ে রয়েছে, আমার দেশের ডেটা লাবেলিং রয়েছে, বড় আকারের এবং মানক বিকাশের।

2024 সালে, আমার দেশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশ বা প্রয়োগকারী উদ্যোগের সংখ্যা বছরে 36% বৃদ্ধি পেয়েছে এবং উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলির সংখ্যা বছরে 27.4% বৃদ্ধি পেয়েছে, দৃ strongly ়ভাবে কৃত্রিম বুদ্ধি প্রশিক্ষণ এবং প্রয়োগকে সমর্থন করে। বড় মডেল এবং ডেটা অ্যাপ্লিকেশন সংস্থাগুলি ব্যবহার করে ডেটা প্রযুক্তি সংস্থাগুলি যথাক্রমে বছরে যথাক্রমে 57.21% এবং 37.14% বৃদ্ধি পেয়েছে।

প্রতিবেদনটি দেখায় যে আমার দেশ বর্তমানে উচ্চমানের ডেটা সেটগুলির উদ্ভাবন এবং বিকাশকে ত্বরান্বিত করছে, তবে এটি এখনও ছোট ডেটা স্টক এবং কম আউটপুট, ডেটা সেটগুলির অসম গুণমান, মূলধারার উচ্চ-মানের ডেটা গাইডেন্সের অভাব এবং কম ডেটা ব্যবহারের দক্ষতার মতো সমস্যার মুখোমুখি।

নির্ভরযোগ্যতা এবং ডেটা উত্সগুলির অখণ্ডতা। ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা গ্যারান্টিকে শক্তিশালী করুন এবং ডেটা সেট সুরক্ষা মূল্যায়নের ক্ষমতা নির্মাণের প্রচার করুন।

(সিসিটিভি সাংবাদিকরা ওয়াং শিয়ু, ঝাং ওয়েই, তাং ঝিজিয়ান, জাং ইয়ান, হান ডং)