هذا الأسبوع ، من المنتدى الرفيع المستوى في China Development ، إلى منتدى Boao لآسيا ، إلى منتدى Zhongguancun ، تركز هذه المنتديات على الاقتصاد والتكنولوجيا. لقد جذبت تنمية ومناقشات الذكاء الاصطناعي ، والروبوتات البشرية ، وما إلى ذلك ، اهتمامًا خاصًا.
في 27 مارس ، تم افتتاح الاجتماع السنوي لعام 2025 في منتدى Zhongguancun رسميًا. هذا المنتدى الذي يركز على التكنولوجيا يضع أيضًا المزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي. الآن ، ما هي المرحلة التي وصلت إليها تطور الذكاء الاصطناعي؟ على أساس الوضع الحالي ، كيف يمكننا أن نجعل الذكاء الاصطناعي يستمر في المضي قدمًا؟ أثناء التطور ، كيف يمكننا حل مشكلة الأمان؟ "News 1+1" يربط Huang Minlie ، أستاذ معهد الذكاء الاصطناعي بجامعة Tsinghua ، وتشانغ لينغهان ، أستاذ معهد القانون في معهد القانون في العلوم السياسية والقانون ، لتحليل التحليل والتفسير.
ما هي التغييرات في محور الذكاء الاصطناعي؟
جامعة Tsinghua: أعتقد أن هناك موضوعان ساخنان للتغييرات هذا العام:
1. تجسيد الذكاء. يعد الذكاء المجسد لهذا العام هو في الواقع أهم موضوع ساخن واتجاه التخطيط الصناعي بالإضافة إلى النماذج الكبيرة التوليدية. الاستثمار والتمويل في هذا الاتجاه نشطان للغاية ، لأن الذكاء المتجسد هو مزيج من نموذج وروبوت كبير مجسّن نسبيًا ، والذي يمكن أن يحقق سيناريوهات تطبيق الرؤية العالية للغاية مثل الروبوتات البشرية ، والقيادة المستقلة ، وما إلى ذلك.
2. تغيير آخر مهم للغاية هو الذكاء الاصطناعي للعلوم (تشكيل البحوث العلمية القائمة على الذكاء الاصطناعي). لماذا أصبحت الذكاء الاصطناعي للعلوم مهمة للغاية الآن؟ بسبب النماذج الكبيرة في الماضي ، قد يضطرون إلى الدردشة مع الآخرين ، وكتابة المستندات الرسمية ، والقيام ببعض عمليات المستندات ، ولكن هل يمكن أن تساعدك AI في الابتكار؟ قم بإجراء حلول لبعض الاكتشافات العلمية الرئيسية ، مثل استكشاف كيفية اكتشاف مواد جديدة ، وحل بعض المشكلات العلمية الأساسية المهمة للغاية ، مثل البحوث الطبية ، وحتى أبحاث علوم الحياة. هذا الاتجاه هو في الواقع المستقبل. كيف يمكننا حقًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أشياء جديدة ، واكتشاف المعرفة الجديدة ، ثم استكشاف بعض الاكتشافات العلمية المهمة التي لم يستكشفها البشر في الماضي؟ هذا هو التركيز المهم للغاية لاهتمامنا.
هذا العام في منتدى Zhongguancun ، كانت هاتان النقطتان ينعكسان جيدًا أيضًا.
ما هو مفتاح تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الصناعية؟