"Yeni şişelerde eski şaraptan" kaçının, teknolojik yenilik ve uygulama yeniliği arasındaki rezonansa odaklanın ve "İnternet +" nın tüketim genişlemesini ve kalite iyileştirmesini büyük ölçüde teşvik edecek "yapay zeka +" yı yinelemesini ve yükseltmesini teşvik edin.
Sadece sahne madenciliği, bilgi işlem gücü koordinasyonu ve güvenlik garantisi gibi kilit alanlara odaklanarak ve koordinasyonu teşvik etmek ve kaynak tahsisini optimize etmek için politikalar kullanarak yapay zeka kapsayıcı bir altyapı haline gelebilir ve küçük ve orta ölçekli işletmelerin birlikte iyi bir tüketim ortamı oluşturmasına yardımcı olabilir.
Siz ve ben, çevrimiçi alışveriş yaparken "seçimde zorluk" yaşıyoruz.
Elektrikli bir diş fırçası satın almak istiyorum, ancak birçok ürün var. "Göz çıkarları" ile birkaç ürün seçtim ve onları alışveriş sepetine koydum ve "onları rafa koydum". Kısa bir süre önce, platform akıllı alışveriş sistemini yükseltti. Talepe girdikten sonra, sistem tarama süresini, fiyat karşılaştırma sıklığını vb. Analiz ederek "maliyet etkinliğine odaklanmanın" tüketim özelliklerini belirledi ve "Eski takas" a katılan belirli bir ürün markasını büyük fiyat indirimleriyle doğru bir şekilde itti. Bir sipariş verdikten sonra içini çektim: Yapay zekanın beni çok anlamasını beklemiyordum.
Bahar Festivali tatili sırasında bir alışveriş merkezine gitme deneyimini hatırlatın. Belli bir markanın kozmetik tezgahından geçerken, sevgilim akıllı makyaj testi aynası tarafından çekildi. Kırmızı ruju tek bir tıklamayla değiştirmek için ekrana dokunun ve ayrıca farklı makyajın etkilerini simüle edebilir ve tekrarlanan lekelerin sorununu ortadan kaldırabilir. "Çok güzel, bu senin için çok uygun!" Personelin "yardımı" ile mutlu bir şekilde ödedi.
Bak, çevrimiçi ister çevrimdışı olsun, yapay zeka "görünmez bir alışveriş rehberi" haline geldi ve sessizce hayata entegre.
Tüketimi artırmak için özel eylem planı "" yapay zeka + tüketim "" önermektedir. Bu yılın "hükümet çalışma raporu", "yapay zeka + 'eylemi" ve ulusal halkın kongresi ve Çin halkının üyeleri, "yapay zeka + tüketici konferansının" yapay zeka + tüketici pazarı "," yapay zeka + tüketiciyi tetiklediği beklentileri tartışmaktadır. Geleneksel tüketim modellerinde arz ve talep uyumsuzluğu ve yenilikler gibi darboğazlar. Yapay zeka, sanal bağlantı parçaları, akıllı müşteri hizmetleri veya dağ tırmanışına yardımcı olan dış iskelet robotlarından bahsetmemek için yeni beklentilere uygundur. Yiwu'da sadece bir tüccar olan Zhejiang, düzinelerce dilde mal satmak için otomatik olarak video oluşturmak için yapay zeka modelleri kullanıyor ve geliştirme trendini gösterebilecek 2 milyon çorap satıyor.
Gelecekte yapay zeka, daha fazla alandaki tüketici talebini doğru bir şekilde anlayabilir ve tüketici deneyimini etkili bir şekilde geliştirebilir. Örneğin, kültürel ve turizm için, yaşlı turistlerin akıllı sağlık yönetimi yürütmelerine yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş seyahat stratejileri formüle edilebilir; Gayrimenkul işlemleri için işlem süreci, Digi-Homoto'nun canlı yayınları, "AI brokerleri" vb. Yoluyla basitleştirilebilir.
Yeni senaryolarla yeni iş formları oluşturmak sadece endüstriyel yükseltmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha fazla yeni tüketim modeli geliştirebilir. Sürüş davranışını örnek olarak alarak, araba sahipleri genellikle park yeri bulma sorunuyla karşı karşıyadır. Yapay zeka yardımıyla açık bir platform oluşturulursa, araba sahipleri önceden rezervasyon yapabilir ve trafik sıkışıklığını zamanında önleme konusunda tavsiye alabilirler. Platform ayrıca, sahibinin günlük işe gidip gelme alışkanlıklarına göre ilgili düşük fiyatlı şarj süreleri önerebilir. Park endüstrisinin tek bir çevrimiçi ödeme modelinden akıllı bir park operasyonuna geçmesini teşvik etmek, otomobil sahiplerinin "akıllı park etme" ve park alanlarının hassas işletilmesine yardımcı olacaktır.
Yapay zeka sadece teknolojik bir güçlendirme değil, aynı zamanda bir endüstriyel dönüşümdür. Platformlar ve tüccarlar için sadece inovasyonda iyi olmak ve yeni uygulama senaryoları ve iş modelleri oluşturmakla kalmamalı, aynı zamanda kullanıcı düşüncesini güçlendirmeli ve "tüketicilerin doğru ürünleri bulmasına yardımcı olmak" için "ürünleri tüketmenin yollarını bulma" olarak değiştirilmelidir. Yapay zeka iyi kullanıldıktan sonra, yeni ürün ve hizmetlerin doğumu için bir "inkübatör", tüketim senaryolarını genişletmek için bir "amplifikatör" ve endüstriyel verimliliği artırmak için bir "hızlandırıcı" olabilir.
"Genetik Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Raporu (2024)", ülkemin başlangıçta 4.500'den fazla ilgili işletme ile nispeten kapsamlı bir yapay zeka endüstrisi sistemi kurduğunu ve çekirdek endüstrinin ölçeğinin yaklaşık 600 milyar Yuan'a ulaştığını gösteriyor. Bu, "Yapay Zeka + Tüketim" in gelişimi için sağlam bir temel oluşturmuştur. Yapay zeka endüstrisi zincirinin güçlendirilmesini, doldurulmasını ve genişletilmesini teşvik etmek için, yonga, algoritmalar, veriler, platformlar ve uygulamalar gibi anahtar yukarı ve aşağı yönlü bağlantıları hedeflemeliyiz ve politika arzını daha da güçlendirmeliyiz ve politika sinerjisini toplayın.
Aynı zamanda, tüketici alanında birçok küçük ve orta ölçekli işletme var. Arz ve talep uyumsuzluğu, hesaplama kaynak kıtlığı ve veri güvenliği riskleri, yapay zekayı kucaklayan yaygın sorunlardır. Yalnızca sahne madenciliği, bilgi işlem gücü koordinasyonu ve güvenlik garantisi gibi kilit alanlara odaklanarak ve koordinasyonu teşvik etmek ve kaynak tahsisini optimize etmek için politikaları kullanarak yapay zeka kapsayıcı bir altyapı haline gelebilir ve küçük ve orta ölçekli işletmelerin ortaklaşa iyi bir tüketim ortamı oluşturmasına yardımcı olabilir.
Merkez olarak insan değeri ve yarıçap olarak teknolojik yenilikle, tüketimi artırmak ve ekonomiyi "bahar suyu havuzu" aktive etmek için eşmerkezli bir çember çiziyor ve hayatlarımız daha iyi olacak.
