cctv.com समाचार: हाल ही में, मानस, एक "बुद्धिमान" एआई उत्पाद जो समस्याओं के बारे में सोच सकता है और कार्यों को पूरा कर सकता है, ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। इसके और अन्य एआई मॉडल के बीच क्या अंतर है और यह क्या कर सकता है? आइए एक साथ एक नज़र डालें।
रिपोर्टर ने इसे और अधिक कठिन संचालन करने और प्रमुख एआई विकास घटनाओं की समीक्षा करने के लिए एक वेबसाइट बनाने का प्रयास करना जारी रखा। परीक्षण और तैनाती के बाद, इसने एक वेबसाइट बनाई और इसे प्रकाशित किया। आप देख सकते हैं कि वेब पेज में टाइमलाइन जैसे कई टास्कबार हैं, साथ ही फ़िल्टरिंग फ़ंक्शन भी हैं।
रिपोर्टर का अवलोकन: मानुस और दीपसेक के बीच क्या अंतर है? आओ हम इसे नज़दीक से देखें।
सीधे शब्दों में कहें, तोपसेक एक "सुपर ब्रेन" की तरह है, कोड लिखने में अच्छा है, गणित की समस्याओं को हल करना, और बहुत सारे पुस्तक ज्ञान को याद कर सकता है। मानस एक "टीम सहयोगी" की तरह है, इसके पीछे कई "छोटे सहायकों" के साथ, वे ऑनलाइन जानकारी खोज सकते हैं, और एक्सेल और प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर जैसे उपकरण संचालित कर सकते हैं, और धीरे-धीरे वास्तविक जीवन की टीम जैसे कार्यों को पूरा कर सकते हैं।
मानस संचालन हेड गाओ हयांग: यदि हम पारंपरिक बड़े मॉडल की तुलना मानव "मस्तिष्क" से करते हैं, तो मानस इस "मस्तिष्क" के लिए "हाथ" और "उपकरण" देने जैसा है, जो कि सबसे बड़ा अंतर है। इंजीनियरिंग आर्किटेक्चर स्तर पर कुछ नवाचारों के माध्यम से, मानस इसके बारे में सोच सकता है और विशिष्ट कार्यों को करने के लिए कई उपकरणों को कॉल कर सकता है, जो आम लोगों की रचनात्मकता को सामने ला सकता है। आप कोशिश कर सकते हैं कि इसकी ऊपरी सीमा और सीमाएँ कहां हैं।
मेरे देश की डॉकिंग बड़ी मॉडल क्षमताओं में सुधार किया जाता है और AI अनुप्रयोगों को व्यापक किया जाता है।
लियू लॉन्गगेंग के विचार में, यह मेरे देश की डॉकिंग बिग मॉडल क्षमताओं में सुधार के कारण ठीक है कि ये कृत्रिम खुफिया अनुप्रयोग क्षेत्र लगातार व्यापक हो रहे हैं और नए उत्पाद लगातार उभर रहे हैं। इसके अलावा, दीपसेक और मानुस के उद्भव से पता चलता है कि मेरे देश की एआई कंपनियां अपनी क्षमता मैट्रिक्स के आधार पर अलग -अलग नवाचार ट्रैक पा सकती हैं। मजबूत बुनियादी आरएंडडी क्षमताओं वाली एआई कंपनियां अंतर्निहित एल्गोरिथ्म आर्किटेक्चर में नवाचार पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, और मजबूत उत्पादकरण और इंजीनियरिंग क्षमताओं के साथ एआई कंपनियां उत्पाद नवाचार और अनुप्रयोग नवाचार पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।
लियू लॉन्गगेंग: एजेंट (एजेंट) तकनीक का विकास "टूल एरा" से "समन्वय युग" तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बढ़ावा दे रहा है। अगले पांच वर्षों में, "ब्रेन-कंप्यूटर सहयोग" और "सन्निहित बुद्धिमत्ता" जैसी अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों में सफलताओं के साथ। एजेंट अब एक निष्क्रिय उपकरण नहीं होगा, लेकिन संगठनात्मक ज्ञान के विस्तार में विकसित होगा।
विशेषज्ञों के विचार: मेरे देश के मूल शोध, शीर्ष प्रतिभाओं की खेती में सुधार करने की आवश्यकता है /> < /p>
हालांकि, विशेषज्ञों ने यह भी बताया कि हालांकि दीपसेक और मानुस ने दुनिया को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में मेरे देश की प्रगति को देखने की अनुमति दी है, अन्य देशों ने भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपना निवेश बढ़ा दिया है। संयुक्त राज्य अमेरिका बुनियादी सिद्धांत, उच्च अंत चिप्स के क्षेत्र का नेतृत्व करना जारी रखता है, और उत्पाद पुनरावृत्ति में तेजी आती है। यद्यपि मेरे देश को आवेदन स्तर में लाभ है, लेकिन बुनियादी अनुसंधान में कमियों और शीर्ष प्रतिभाओं में अंतराल जैसी समस्याओं को और हल करने की आवश्यकता है। विशेषज्ञों का मानना है कि केवल बुनियादी एल्गोरिदम में सफलताओं से प्रत्येक लिंक में निवेश करना जारी रखने से परिदृश्य अनुप्रयोगों को गहरा करने के लिए, कम्प्यूटिंग पावर नेटवर्क के निर्माण से लेकर प्रतिभाओं की खेती करने तक, क्या हम वैश्विक एआई प्रतियोगिता में एक सक्रिय स्थिति पर कब्जा कर सकते हैं और "अनुयायी" से "नेता" तक एक नई छलांग प्राप्त कर सकते हैं।
