中国网财经3月2日讯 2026年3月1日，中国企业改革与发展研究会、清华大学五道口金融学院金融安全研究中心就“人工智能在金融领域的安全应用”这一主题，在清华大学五道口金融学院开展内部研讨。本次会议由清华五道口金融安全研究中心总监周京主持。

中国企业改革与发展研究会，简称中企研，成立于1991年，是经中华人民共和国原国家经济体制改革委员会批准、民政部注册的全国性社团组织，业务主管单位为国务院国有资产监督管理委员会，现任会长为国务院国资委原党委委员、秘书长彭华岗同志。

一、开场致辞

中国企业改革与发展研究会副会长、国务院国资委离退休干部管理局原局长范建林在致辞中指出，面对数字经济时代的深刻变革，中企研将重点做好五方面工作：聚焦新质生产力、助力国资国企改革、推动企业ESG建设与可持续发展、加强金融安全研究以及打造高端交流平台。范建林认为，人工智能在金融领域运用前景十分广阔，但在安全、合规、伦理、人才等方面存在一系列挑战和问题，需要监管机构、企业、研究机构共同努力。由中企研设立、清华五道口金融安全研究中心学术支持的中企研供应链金融质量与安全实验室是双方共同合作的重要内容之一，双方未来将围绕供应链金融相关话题开展系列合作。

中国银行业协会原专职副会长杨再平指出，当前AI技术虽通过大数据与机器学习有效缓解了信用、市场及操作等传统金融风险，显著提升了风险识别的精准度与管理效率，但在旧风险得以破解的同时，模型“黑箱”效应、数据隐私泄露及算法偏见等新型风险正加速衍生。这些特有风险具有隐蔽性与复杂性，极易引发模型失效、数据安全事故及社会公平性危机，对金融稳定构成新挑战。为此，杨再平主张构建“技术+管理”的双重防线：技术上应致力研发可解释AI，强化数据加密与模型鲁棒性；管理上需建立专门的AI风险控制框架，引入第三方审计与监管沙盒机制。面对风险衍生常态化的未来，他建议金融机构加大关键技术研发投入，培养兼具金融与AI知识的复合型人才，监管机构应积极发展监管科技，通过加强全球协作与公众沟通，以动态视角构筑安全可控的金融智能生态。

二、企业代表分享

像素绽放PixelBloom(AiPPT.com)副总裁张祺深度剖析了AI技术在金融办公领域的落地困境，指出金融企业在应用AI工具时，普遍面临着数据泄露隐患、规范合规压力及模型幻觉干扰三大核心痛点。针对上述难题，AiPPT构建了一套严密的解决方案体系：在安全技术上，采用底层“抽屉式”架构配置私有化模型，确保数据在本地环境闭环流转，彻底规避泄露风险；在内容合规上，一方面依靠自研的高质量模板保障输出规范，另一方面联合视觉中国提供正版版权支持，构筑起坚实的法律防火墙，有效解决了素材版权风险。同时，通过开发WPS插件，AiPPT实现了与办公生态的无缝融合，真正达成了“一键化办公”的高效愿景。目前，AiPPT已成功赋能政府、金融行业标杆客户等，在确保金融级安全合规的前提下，显著提升了其业务文档处理效率，为AI技术在金融业的深度应用树立了安全可信的范本。

华信永道(北京)科技股份有限公司总裁王弋指出，当前人工智能技术已具备重塑农业资产监管模式的能力，能够解决传统动产融资中的深层痛点。在国家政策鼓励拓宽农业抵押物范围并强化科技应用的背景下，华信永道针对贷前确权不清导致虚假质押、贷中监管缺失引发押品挪用、贷后人工管控滞后及处置效率低等风险隐患，提出了全流程的数字化解决方案。方案通过构建企业端与银行端的数字大屏与管理平台，覆盖干果、水果及活体畜牧等多元场景。其技术核心在于视觉算法的深度应用：利用畜脸识别实现活体确权与防调包，借助无人机与边缘计算进行精准点数核验，并结合体重估计、体况监测及异常行为识别，实现对抵押物的全天候动态监管。此外，通过引入第三方算法作为可控的辅助手段，有效解决了长尾场景识别难题。这一体系将事后处置前置为实时预警，显著降低了信贷风险，提升了资产处置效率，为金融服务乡村振兴提供了安全高效的科技路径。

浙江有数数字科技有限公司市场总监丁灵平提到，有数科技致力于建设全环节自主可控的数据采集-治理-应用体系，通过高质量企业数据与智能化产品能力，为金融、产业、政府场景提供特色的数智产品和解决方案。公司构建了涵盖基础数据、特色数据、产业数据、融资数据等多维度的数据服务体系，并开发了"信用+主题场景"企业评价模型体系，主要产品包括"智客"数智化营销风控平台、AI尽调助手、AI展业助手等，提供SaaS账号、本地化部署、API接口等多种服务形态。解决方案覆盖对公营销风控、科技金融、产业金融、动产融资、绿色金融、保险行业、客商管理、零售金融等多个领域，服务于银行、融资租赁、保险、央企等各类机构，助力客户实现业务数智化升级和高质量发展。

三、金融机构分享

中德证券投资银行部总经理赵泽皓提出，需要积极推动保荐工作价值提升与数字化转型。他提出可以将人工智能技术深度融入业务流程，特别是在供应商核查领域，利用AI技术实现数据的高效分析与风险穿透，显著提升了核查的精准度与覆盖面，有效解决了传统人工核查效率低、盲区多的难题。针对AI应用过程中潜藏的数据安全泄露与算法误判风险，赵泽皓提出必须构建严密的“技术+制度”双层防护网。在技术层面，严格实施数据脱敏处理与模型安全训练，从源头保障信息安全；在制度层面，致力于完善人机协同的制度体系，明确界定AI辅助边界与人工复核责任，确保技术始终服务于合规要求，为保荐业务的智能化升级与价值重塑提供坚实保障。

国民养老保险数字化经营部副总经理杨晓雷提出，早期AI应用的本地化部署往往因成本高昂且增量价值模糊而陷入困局。但随着AI技术逐渐成熟、调用成本降低，企业推行AI应用的阻力已大幅减弱，探索数字化经营新路径的时机已然成熟。对于保险企业，可以将重心转向客户交互智能对话领域，而是通过创新服务形态，精准锚定用户使用频率最高的核心场景，切实提升保险服务能力，实现数字化经营的降本增效。此外，杨晓雷敏锐预判Vibe coding时代的到来将彻底重构科技研发管理体系。他主张在中台沉淀服务的过程中，主动变革研发模式，全面拥抱AI辅助开发，这一举措不仅能大幅提升研发效能，更将颠覆传统依赖外部厂商的供给模式，推动企业构建起自主、敏捷、智能的新型数字化生态。

光大银行北京清华园支行行长邵志强提出，对于银行支行而言，AI部署应用的落地实施具有至关重要的战略意义。作为银行服务客户的前沿阵地，支行通过引入人工智能技术，能够有效破解传统运营模式中的效率瓶颈，实现业务流程的智能化重塑。

金融街证券资产管理部原总经理陈旭提出，人工智能已从昔日门槛高企的前沿科技，演变为如今各行各业不可或缺的基础设施。他强调，2026年将成为检验AI叙事能否真正赋能企业基本面的关键元年。当前，在资管领域，AI的应用价值尤为凸显，通过智能算法优化资产配置策略，能显著提升投资决策的科学性与效率。此外，陈旭还前瞻性地看到了数字资产的战略价值，认为其证券化路径能有效帮助企业拓宽融资渠道，为实体经济注入了新的流动性。

四、技术专家分享

中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员何赛克介绍了中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研发的通用决策推演平台"智弈(D1)"。针对当前金融安全事件频发、传统决策系统存在"重感知、轻认知、弱决策"的痛点，D1平台融合了大模型、仿真器和优化器三类技术，构建了独特的技术架构：通过推演场景建模(Scenario Composer)实现行动路径推演，通过推演规划器(Deductive Planner)实现推演过程编排，通过推演沙箱系统(Simulation Sandbox)实现可信决策生成。

平台核心能力包括态势感知(局势扫描、事件研判、变局预警)、博弈推演(路径构建、因果解析、机制刻画)、战略决策(多目标决策、效能评估、策略生成)和行动筹划(布局、开局、控局、收局、复盘)，打通了从态势理解到行动部署的智能决策全链路。平台采用"小模型+大模型"融合架构，已在金融安全、生态环境、新能源安全三大场景落地应用，服务中国人民银行、中国建设银行、中国三峡集团、国家电网等近千家企业和机构。

五、总结致辞

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许在总结中充分肯定了会议的意义。他说本次会议旨在推动金融与技术的双向理解，各方基于真实场景开展了务实对话，非常有价值。人工智能在重塑金融业态的同时，也带来数据隐私、算法黑箱等风险，机遇与挑战相伴而生。我们应在拥抱技术红利的同时保持清醒，坚持发展与安全并重，确保技术向善。他表示，中心将继续发挥智库桥梁作用，推动产学研协同，助力金融科技行稳致远。

　(来源：清华大学五道口金融学院金融安全研究中心)