央视网消息：清明假期，赏花、踏青、祭扫车流叠加，多地综合应用人工智能、大数据等技术，对假期全国出行需求进行分析研判，应对客流变化，保障安全出行的同时还提高通行效率。
清明假期，江西高速公路车流增长明显，预计4月5日超140万辆次。江西交通监控中心上线高速公路智慧检测平台，用AI视频分析全省高速公路路况，路上一旦出现交通拥堵、车辆违停、逆行、行人违规上路、抛洒物、应急车道占用等交通异常事件，系统会触发告警机制，并智能截取事件发生前后1分钟的视频片段及关键画面，自动分发给高速交警、路政等部门及时进行处置。
在贵州高速集团的调度中心，记者看到了贵州全省服务区的实时车流、人流等情况。依托大模型数据，工作人员可以及时增派人员和应急充电设备前往车流量大的服务区，并积极引导车流去向，积极处理应急突发事件。
在浙江西湖景区，4月5日客流预计将达到50万人次。考虑到景区内路网格局固化且未通地铁，交通部门推行公交+的多元换乘体系，依托大数据“公交云”平台，工作人员可实时查看杭州市内近半小时内各条公交线路、站点的客流数、公交班次等情况，从而实时精准调度。
